文章目录一、简介二、常用规则介绍2.1递归扩展变量2.2常见的自动化变量解析2.3常用的编译器宏定义2.4条件语法2.5其他特殊变量2.6Makefile实例2.7添加打印信息2.8实例解析2.9objs的用法三、其他相关知识链接一、简介makefile可以简单的认为是一个工程文件的编译规则，描述了整个工程的自动编译和链接的规则。Makefile里主要包含了五个东西：显式规则、隐晦规则、变量定义、文件指示和注释。（1）显式规则显式规则说明了，如何生成一个或多的的目标文件。这是由Makefile的书写者明显指出，要生成的文件，文件的依赖文件，生成的命令。（2）隐晦规则由于我们的make命名有自动

环境：SpringBoot2.7.121. 概述   在现代的互联网应用中，随着用户数量的不断增加和业务复杂性的提升，并发问题成为了开发中面临的重大挑战。传统的同步请求接口往往无法满足高并发场景的需要，不仅会阻塞调用线程，影响系统的响应性能，而且还可能导致线程资源的浪费。为了解决这些问题，异步请求接口逐渐成为了开发者的首选。在SpringBoot框架中，异步请求接口的创建和使用非常方便，能够让你轻松解决并发问题，提高系统的可维护性和响应性能。本文将介绍如何快速掌握SpringBoot异步请求接口，以轻松解决并发问题。2.异步请求接口优势异步请求接口相比于传统同步请求具有以下优势：非阻塞性：异步

当谈到Redis时，我们通常会联想到一个关键词：“速度”。然而，你是否曾思考过Redis之所以如此迅猛，到底在哪里呢？实际上，这其中有一个关键特性：Redis能够在微秒级别内找到数据并快速执行操作。那么，Redis为何在众多数据库中脱颖而出呢？这其中有几个关键因素。首先，Redis是一种内存数据库，它的所有操作都在内存中进行，而内存的访问速度本身就非常快。此外，Redis还依赖于高效的数据结构。这是因为Redis的键值对实际上是按照特定的数据结构组织的，因此键值对的操作实际上是对数据结构进行增删改查操作，高效的数据结构是Redis处理数据的基础。在这节课中，我们将深入探讨这些数据结构。也许你会

我正在尝试为具有以下特征的表优化MySQL数据库。有什么想法吗？(存储引擎等)表格:大约10,000行每一行包含一个大文本字段，大小:约平均200kByte。约最大1000kByte。每秒最多几次:行被删除和插入。数据附加到文本字段。读取文本字段。文本字段的类型当前是LONGTEXT，由PropelORM的CLOB强加。 最佳答案 作为起点，我提倡Innodb而不是MyISAM。针对更新的行级锁定与表级锁定抗崩溃/抗腐eclipse如果你有足够的RAM，你的数据集可以驻留在内存中(在innodb缓冲池中)如果您使用带有Innodb插

我有一个包含很多游戏对象的数据库，以下3个PHP脚本正在查询它。Listobjects:获取包含我需要的所有项目的JSON对象添加对象向数据库添加对象重置:删除表格中的所有对象他们三个都在某种程度上起作用。虽然，存在时间不匹配。当游戏调用重置函数时，它会重新启动。当游戏重新启动时，它会自动加载所有对象。不幸的是，这就是问题所在，如果游戏刚刚重置，脚本1仍会拉取对象。我知道交易，但我从未使用过它们，而且我不知道如何在这里实现这些交易，因为我的交易涉及在不同时间运行的不同脚本中的内容。作为奖励:这种设置(AS3>php>MySQL)会不会让我遇到重负载的麻烦？游戏可能会被10、100、10

一、概述使用DockerCompose快速部署Elasticsearch和Kibana可以帮助您在本地或开发环境中轻松设置和管理这两个重要的工具，用于存储和可视化日志数据、监控和搜索。以下是一个概述的步骤：准备Docker和DockerCompose：确保您已经安装了Docker和DockerCompose。您可以从Docker官方网站上获取它们的安装程序。创建DockerCompose配置文件：创建一个名为docker-compose.yml的文件，它将定义Elasticsearch和Kibana的容器配置。这个文件应该包括服务名称、映像、环境变量、端口映射等信息。配置Elasticsear

在算力为王的时代，你的GPU可以顺畅的运行大模型（LLM）吗？对于这一问题，很多人都难以给出确切的回答，不知该如何计算GPU内存。因为查看GPU可以处理哪些LLM并不像查看模型大小那么容易，在推理期间（KV缓存）模型会占用大量内存，例如，llama-2-7b的序列长度为1000，需要1GB的额外内存。不仅如此，模型在训练期间，KV缓存、激活和量化都会占用大量内存。我们不禁要问，能不能提前了解上述内存的占用情况。近几日，GitHub上新出现了一个项目，可以帮你计算在训练或推理LLM的过程中需要多少GPU内存，不仅如此，借助该项目，你还能知道详细的内存分布情况、评估采用什么的量化方法、处理的最大上

我有一个简单的表，逻辑是在插入新行之前，我应该从该表中获取一列。让我解释一下:表格idkeygroupIdNote1000011abd2000021aasdas3000031aasdas4000012q2eqwd5000022qwdvvd6000032qwrqw7000042qwdqdqw您会看到，每个groupId的键都像自动递增一样递增。当id为2的组想要添加一个新的笔记时，他应该知道最后一个键。找到它后，php将+1添加到最后一个键并插入一个新行。我这样做如下:$groupId=2;//forexample$note=$_POST['note'];$select=$db->pre

我想通过id加载一个Test，包括所有相关的TestRuns和所有Measurements使用DbContext/EntityFramework来自MySql数据库。这是数据库架构:到目前为止我尝试了什么:publicclassTestRepository:Repository,ITestRepository{publicIQueryableGetTestComplete(intid){returnDbSet.Where(t=>t.Id==id).Include(t=>t.TestRuns.Select(tr=>tr.Measurements));}}不幸的是，这需要很长时间才能完成(

三元组表的快速转置算法1.三元组表的使用场景当我们在存储稀疏矩阵的时候（稀疏矩阵：矩阵中只包含有极少数的非0元素），由于稀疏矩阵只有少量关键元素（就是非0元素），我们将整个稀疏矩阵全部存储是十分浪费存储空间的，如何跳过这些非0元素，只存储关键元素以节约存储空间呢？这个时候，三元组表就出现了。三元组表保存关键数据在稀疏矩阵中的位置，以及元素的信息。2.三元组表的存储结构对于一个矩阵，行号、列号、元素值可以唯一的确定矩阵中一个元素，三元组的三元即存储了这三个值，row代表行号，col代表列号，e代表元素值。对于三元组表来说，还必须给出矩阵的总行数，总列数以及非零元素的个数，这样才能唯一地确定一个稀